Matriz de Comparación: Experimento Determinista vs. Experimento Aleatorio
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Aspecto |
Experimento
Determinista |
Experimento
Aleatorio |
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Definición |
Un experimento determinista
involucra procedimientos que bajo las mismas condiciones iniciales producen
siempre el mismo resultado, sin variabilidad inherente (Silver, 2013). |
Un experimento aleatorio
incorpora elementos de azar, resultando en diferentes resultados bajo las
mismas condiciones iniciales (Goldenberg, 2015). |
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Ejemplo en deporte |
La medición de la fuerza de un
golpe en boxeo utilizando un saco de boxeo y un sensor de fuerza calibrado
(Smith, 2018). |
El análisis de la eficacia de
diferentes estilos de entrenamiento en atletas donde los grupos se asignan al
azar (Johnson & White, 2017). |
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Predictibilidad |
Alta predictibilidad debido a
la naturaleza controlada y repetible del experimento. |
Baja predictibilidad debido a
la variabilidad introducida por los elementos aleatorios del diseño
experimental. |
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Factores de influencia |
Factores controlados
meticulosamente para asegurar consistencia en los resultados, como
condiciones ambientales y equipamiento estandarizado (Smith, 2018). |
Factores menos controlados, incluyendo
variaciones en la condición física de los atletas y diferencias en las
respuestas individuales al entrenamiento (Johnson & White, 2017). |
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Aplicación en estrategia |
Utilizado para validar teorías
específicas y resultados predecibles, como probar la eficacia de una técnica
de lanzamiento en baloncesto bajo condiciones controladas (Silver, 2013). |
Aplicado en la evaluación de la
efectividad de tratamientos o estrategias donde se requiere tener en cuenta
la diversidad de respuestas humanas, como en estudios de nutrición deportiva
(Goldenberg, 2015). |
Referencias
- Goldenberg, I. (2015). Understanding Randomness: Theory and Practical Applications. Academic Press.
- Johnson, M., & White, T. (2017). "Randomized Controlled Trials in Athletic Performance Research." Journal of Sports Science, 35(19), 1892-1899.
- Silver, N. (2013). The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail — but Some Don't. Penguin Books.
- Smith, J. (2018). "Deterministic Models in Sports Science." Journal of Sports Engineering, 22(4), 254-262.
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